粉末冶金缺陷檢測

概述

在大批量生產特定的小零件/元件時，粉末冶金可使整個生產過程達到生產材料零浪費。粉末冶金可以使用各種金屬粉末或按適當比例配成的金屬粉末混合物，也可以使用符合您工件零件功能需求的預合金粉末。最初始壓制成型的是一個「“緊湊的」”的或所需零件的形狀的型坯，但在這個階段的型坯還保留了green strength（未經燒結時的重量和強度），只是模壓成型以待處理。型坯隨後被送進燒結爐，以剛好低於熔點的溫度進行燒結，使得金屬粒子能夠比之前更緊密地連結（密度更高），得到所要求的最終物理機械性能。燒結過程經過了預加熱區，高溫（熱區）和冷卻區。為了確保正確的燒結，必須嚴格控制和密切關注加熱速率，最大燒結溫度，燒結溫度的時間，冷卻速率和燒結爐內氣體環境，否則，成品可能會出現缺陷。而這就是需要粉末冶金缺陷檢測的地方。

解決問題

檢查速度慢和有限的人力

粉末冶金通常被用於生產小型單個零件，其產量非常高，並且需要在通過產品檢測後交付客戶使用。但是由於產量較高，人眼檢測的效率往往跟不上需求。

人力檢測的一致性和準確性不高

粉末冶金的過程分為多個階段，容易造成成品在不同程度上的缺陷。由於數量龐大，通過人力來進行產品缺陷檢測往往會因長時間工作疲勞和個人主觀判斷而影響其檢測的一致性和準確性。

自動化檢測設備部署所面臨的環境挑戰

如果採用自動化檢測設備來代替人力呢？來自機器的衝擊和振動，高溫和飄散在空氣中有可能進入主機殼的金屬粉末都成為了環境方面的挑戰。

解決方案

透過採用機器檢測（軟體+宸曜嵌入式計算平台）整體方案解決了需要大量人力進行檢測的需求。機器檢測解決方案採用了搭載圖像採集擴充卡的Nuvo-8023嵌入式計算平台。Nuvo-8000系列計算平台擁有專用的減震架可抵禦衝擊和振動，並符合MIL-STD-810G軍規認證；擁有真正的無風扇設計可以有效避免金屬粉末和粉塵在主機殼中堆積；經過驗證可在60℃環溫下高效運作而不會產生降頻導致性能下降。將它與PoE相機相連，並配以合適的光源和用於採集高速圖像的光源控制器，以及缺陷檢測的軟體演算法，可用於檢測凹痕、突起、變色、壓痕、劃痕等。被識別和分辨的缺陷資料將保存至現有資料庫，以供機器學習，提升日後檢測的一致性和準確性。

機器檢測解決方案同時還提供卓越的的生產力。每天檢測的數量可達8.6萬個樣品，每個樣品的檢測用時僅為1秒，而每位工人每天大約能檢測4000個樣品。

隨著缺陷/非缺陷圖片資料庫的不斷累積供機器學習和參照，系統在每一次檢測樣品時都不斷提升檢測的一致性和準確性。這也是為什麼機器學習缺陷檢測在持續學習資料庫中新增數據樣本的同時也始終保持較高的準確率的原因之一。至於一致性，不同於人力檢測會感到疲勞、產生主觀臆斷或受制於個體化的視覺能力差異，配備合適光源的機器視覺相機能夠24/7全天候不偏不倚、始終如一地進行檢測。

考慮到更好的一致性、準確性和高效性，從長期來看，在粉末冶金中採用機器學習缺陷檢測擁有更高的性價比。

宸曜強固型嵌入式計算平台的優勢

宸曜強固型嵌入式計算平台擁有如下優勢：

注：某些功能僅限於特定型號的產品，更多詳細資訊，請訪問Neousys官網。