透過人工智慧/深度學習技術進行車輛底盤檢查

概述

如同所有其它的機器一樣，乘用車也需要日常維護。汽車生產商會在整個車輛的生命週期內制定全面的定期維護計畫，而在大多數的經銷商展廳隔壁都設有專門的服務部門以滿足當地車輛的服務需求。隨著乘用車的需求量日益劇增，全球汽車銷量每年也在不斷創下新高，許多家庭都配有一到兩輛汽車來滿足日常的出行需要。這不僅大大提升了汽車的銷量，相應地也增加了服務和維修人員的工作量。故而車主們普遍需提前預約車輛維護和保養。

挑戰

隨著汽車維修保養的需求在增加，車輛生產商是否在服務部門投入了更多的人力呢？而這也意味著服務站的增加，需要更多的即場地和設施投入的增加空間與設備。是否能夠如能在保證車輛檢查測品質的同時，可以並有效地提升車輛維修保養的工作效率？想要實現這樣的解決方案意味著需完成一個常規服務人員所做的所有維修保養工作解決方案需要能執行工作人員的任務，包括對車輛外觀和底盤的缺陷檢查測。

解決方案

我們的客戶提供了以下現已投入實際應用的解決方案——透過深度學習和人工智慧技術的自動化車輛外觀/底盤檢查。只需讓車輛通過掃描平臺，就可以檢查和識別微小的材料磨損、凹痕、異物、結構變形等。完整的車輛外觀和底盤掃描需要大約幾分鐘。通過將掃描的圖像和現有資料庫進行比對，系統可以識別各種異常情況，從車輛結構損壞/變形到車身漆面和底盤的檢查，包括漏油、制動、排氣系統、輪胎、車輪等。

在實際應用中，這一解決方案的應用遠不止於車輛的維修保養檢查。車輛底盤檢查技術同樣延伸到了車輛底盤安全隱患排除。傳統的人工底盤鏡像檢查法一次僅能聚焦在一個特定且有限的區域。可能會由於反射角或人為出錯（不完全覆蓋）而漏掉存在的隱患。透過我們客戶的解決方案能夠準確無誤地檢查出異常情況。

宸曜科技的邊緣計算人工智慧平台提供了完整的搭載各類GPU卡與AI運算模組的嵌入式邊緣計算平台產品組合，可支援：低功耗的Jetson™ Xavier，主流的高性價比RTX 40系列圖形卡，能適應苛刻環境的高算力Tesla/ Quadro推理加速器。系統可以提供多達8個PoE+埠，以便輕鬆連接掃描相機（通過單根線纜同時進行供電和資料傳輸），用於多角度圖像擷取和檢查任務。

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