FIA INTUIT自主學習和機器視覺系統

概述

對於製造業來說，成品檢驗是生產製造流程中非常關鍵的一環。成品檢驗是為了確保產品品質合格，否則售後服務的工作量就會大幅增加，從長期來看，工廠的運營成本也會隨之增長。

解決問題

傳統做法中，檢驗流程非常依靠個人的判斷，並且常常會導致不必要的人力過剩，效率降低，缺乏準確性，最終會導致數量和品質的不一致性。但是在過去，機器檢驗需要複雜的程式，客製化的費用和非標準化的精確測量，這導致許多工廠不得不又回到了使用人力檢驗的狀態。另外一些工廠採用半自動化解決方案，在某種程度上有助於檢驗的個別化，從而保持檢測的一致性。

解決方案

FIA INTUIT自主學習和機器視覺系統採用影像過濾技術和軟體進行推理分析，從而分析和辨別好的產品與其缺陷。使用者還能在檢驗流程中設定他們自己理想良率。

系統擁有如下特點

• FIA提供視覺系統設備並設定視覺檢測裝置
• 僅需30個參考樣本用於學習並能取得高達99%的檢驗準確率
• 對於批量生產的產品採用高度相容/高整合的檢驗方法
• 易於操作，不需要訓練有素的技術人員
• 合格品和瑕疵品的判斷是基於科學的機器學習
• 檢驗速度快（至少1800件/分），並可對檢驗標準進行調整
• 檢驗良率精準可靠
• 快速分析，不到2秒的時間內處理多達100張照片

作為能夠達到上述圖像檢測算力的系統，FIA使用以下硬體構建了他們的解決方案：

• Neousys宸曜科技的強固型嵌入式計算平臺，最高可支援16個GigaE / PoE相機
• 市售商用的GigE相機
• Neousys宸曜科技Nuvis系列機器視覺控制平台內建光源控制器或宸曜工業級光源控制器LTN-450，這是一款專為機器視覺應用而設計的光源控制器
• Neousys宸曜科技強固型嵌入式計算平台標準機型或搭載了MezIO® 擴展模組的機型，可提供DI/ DO和RS-232/ 422/ 485埠

軟體的介面允許使用者可以調整檢測設定，如光源，檢驗靈敏度和基線良率

優勢

僅需非常少的資料就能通過先進的人工智慧學習演算法實現人工智慧推理，辨別合格品和瑕疵品，FIA INTUIT自主學習和機器視覺系統擁有以下立竿見影或長期來看的好處：

• 自主決定和設定理想的基準良率
• 不需要進一步客製化即可生產客製化產品
• 標準化、精準的品質檢驗，大大減少客戶驗收差異
• 採用市售商用的圖形卡可降低開發成本，同時提供高處理能力
• 大幅減少品質檢驗的時間和人力成本
• 僅需少量的標準品樣本進行學習就極可實現人工智慧推理──快速學習、快速部署
• 即時監控和良率警示
• 直觀介面操作，僅需拖放操作即可開始任務/專案進展
• 最多支援8條生產線
• 支援多語言使用者介面

FIA自主學習和機器視覺系統甚至還能檢測到人眼可能忽視的瑕疵。

Neousys宸曜科技的強固DNA

無風扇運行
無風扇運行和高效散熱設計。

真正的寬溫運行能力
能夠在惡劣環境下，尤其是在高溫環境（最高可至70℃環溫）中也能穩定運行。

出色的性能
宸曜Nuvo-6000系列支援Intel®第六代Core™處理器，Nuvo-7000系列支援Intel®第八/第九代Core™處理器。

支援GPU/ AI計算卡，提供AI推理能力

Nuvo-6000/ 7000/ 8000 系列都可支援GPU/ AI計算卡，最高可支援NVIDIA® RTX 30系列。
Nuvo-7164GC/ 7166GC 系列可支援NVIDIA® Tesla® P4/ T4推理加速器。