概要

統計によると、小型飛行機は大型の商用飛行機よりも事故に遭う確率が高くなります。理由は、経験不足なパイロット、飛行経路のガイダンス、予測と回避システムなどを含み、より高度なコンピュータ補佐された安全システムの欠如など、様々です。進化の目覚ましいエッジコンピューティングと人工知能技術が、航空機用に設計された自律システムを可能にし、高度な小型のエッジAIサーバーを用いて導入され、問題をほどなく解決してくれるはずです。

当社のある顧客プロジェクトでは、Neousysの超小型堅牢AI推論プラットフォームを使用し、マシンラーニングと自律飛行ソリューションを開発しました。同社の努力の成果は、今日の画期的なアイデアを明日の現実的な飛行へつなげています。「エアタクシー」と呼ばれる、1～4名の乗客を乗せる画期的な自律航空機のシリーズ、垂直離着陸が可能でバッテリー駆動される一連の自己制御された次世代航空機などです。これらは「都市部の航空移動」の時代を開き、「飛行車」が通勤の選択肢となるでしょう。民間の自律飛行に関する規制体制はまだ確立されていませんが、Morgan Stanley Researchが発表した。

BluePaperによると、垂直離着陸が可能な電動航空機（eVTOL）の市場は2040年までに1.5兆ドルに達する見込みです。シリコンバレーを拠点とするイノベーションセンターが開発した自律システムは、人間の疲労とストレスが原因の人的ミスを回避するため、多くの大型民間航空機（315トンの重量）の自動化された離陸と着陸で採用されています。


課題

安全性の懸念と認証
自律車両は防衛分野では目新しくありませんが、民間部門へこの技術を拡張するには、機械が人間の操作者よりも優れた判断を下すと市民を納得させる必要があります。顧客の自律飛行プロジェクトの主な目標の1つとして、拡張性があり認証可能なシステムソリューションの開発があります。これで、業界標準を確立して一般的な信頼を得ることもできます。

データ容量とリアルタイム応答
AIベースの自律飛行は、マシンラーニングモデルを教育するため、日中から夜間まで画像を構築し、劣化する視覚条件に対応するために膨大なデータを取得する必要があります。夜間では、様々なセンサーから動的にデータを得た、リアルタイムの処理能力と無遅延の応答も求められます。

振動と衝撃に耐える超堅牢性
小型航空機は悪天候を避けるために高高度を飛行できないため、乱気流の影響を受けやすくなります。このため、小型航空機のコンピュータでは特に重要です。

高性能と小型化・堅牢性要件のバランス
しかし、特に小型航空機では、高性能要求は堅牢性の要件と空間の制約と衝突します。開発者は、これら3つの相互に矛盾する要素の最適なバランスをとるコンピューティングソリューションを探り、可能な限り最高の性能と信頼性を提供する必要があります。


ソリューションとNeousysの役割

NeousysのAI推論プラットフォーム、Nuvo-7166GCはNVIDIA® Tesla T4 GPUとIntel®第9/8世代Core™プロセッサーで駆動され、この自律飛行プロジェクトでのコンピューティングソリューションとして選定されました。航空機に実装される各自律システムはNuvo-7166GC上に都市、リアルタイムにデータを収集してAI推論を実行し、航空機を正確に制御します。


Neousys Nuvo-7166GCの利点

  • Nuvo-7166GCは T4をサポートする最小のNVIDIA-Tesla認証済みサーバーです。このため、他では得られない処理能力とAI加速能力を狭い空間で発揮するニッチ市場に最適で、簡単に設置できます。
  • Nuvo-7166GCは ミッションクリティカルな動作に向けて設計された超堅牢システムであり、Neousysの特許取得済みカセットモジュールと最適化された冷却ソリューションを利用し、100%のCPUとGPU負荷で最大60°Cの動作温度を保証し、防衛基準に沿って絶え間ない衝撃と振動に耐えられます。
  • 自律飛行に必要なデータとセンサー能力をサポートするために豊富で多彩なI/Oを搭載 します。これには超高速のディスクアクセスを実現するM.2 NVMeインターフェースと、データ入力用のUSB 3.1 Gen2/ GbE/ PoEポートが含まれます。各種のセンサー/画像取得カード用に、高性能PCIeカードを設置できるGen3 x8リンクPCIeスロットも提供されます。