概述

統計資料顯示，小型飛機的事故率遠高於大型商用客機，原因包括駕駛經驗不足、缺乏先進的電腦輔助安全系統（如交通警示、預測與避險系統）以及其他因素。然而，隨著邊緣運算和人工智慧技術日趨成熟，針對航空載具的自駕系統很快就能透過先進的小型邊緣 AI 伺服器實現，解決上述問題。

我們的一名客戶，在專案中選擇宸曜科技超緊湊且強固的 AI 推論平台，以開發機器學習和自動駕駛飛行解決方案。該客戶推出了一系列革命性的自動駕駛飛行器，這些飛機可容納 1 至 4 名乘客，被稱為「空中計程車」。這種新一代的自駕飛機是以電池驅動，具備垂直起降功能，預計將啟動「城市空中交通」的時代，使真正的「飛行車」成為另一種通勤選擇。

儘管民用自駕飛行尚未獲得完整法規支持，根據摩根士丹利研究部的藍皮書預測，到了 2040 年，電動垂直起降飛行器（eVTOL）的市場價值將突破 1.5 兆美元。此外，由這家矽谷創新中心開發的自駕系統已成功應用於多款重達 315 噸的大型商用飛機，實現自動起降，避免因駕駛疲勞與壓力導致的人為錯誤。


挑戰

安全性與認證挑戰
儘管自駕載具在國防領域並非新鮮事，欲將此技術擴展至民用領域，則必須說服大眾信任機器決策勝於人類飛行員。該客戶的自駕飛行專案的主要目標之一，是開發具擴展性且可認證的系統解決方案，並藉此奠定行業標準，開始培養大眾信任。

資料容量與即時反應
基於 AI 的自駕飛行需要廣泛蒐集資料，以建構白日、夜間以及視覺受限環境下的影像，來訓練機器學習模型。同時，在飛行過程中，系統需具備即時處理能力和零延遲反應，並基於各類感測器提供的動態資料進行決策。

超強固性以應對震動與衝擊
小型飛機因無法飛至躲避惡劣天氣的航行高度，更易受亂流影響，因此搭載電腦必須能抵禦一切震動與衝擊。

高效能與空間限制的平衡
然而，高效能需求往往與強固性及空間限制相互矛盾，尤其是在小型飛機上。開發者需要一種能在矛盾需求中取得最佳平衡的運算解決方案，並盡可能提供高效能與可靠性。


解決方案與宸曜科技的角色

宸曜科技的 AI 推論平台 Nuvo-7166GC 最終成為自駕飛行專案的計算解決方案。該平台搭載 NVIDIA® Tesla T4 GPU 與 Intel® 9th/8th-Gen Core™ 處理器。每套部署於飛機上的自駕系統都是以 Nuvo-7166GC 為核心，用於即時資料收集、AI 推論及精準操縱飛機。


Nuvo-7166GC 的優勢

  • Nuvo-7166GC 是 支援 NVIDIA Tesla T4 的系統中體積最小的型號之一，其設計緊湊、易於安裝，能完美納入空間受限的系統中，全面釋放卓越運算效能與 AI 加速能力。
  • Nuvo-7166GC 的 超強固設計能完美達成關鍵任務 。憑藉宸曜科技專利的卡槽模組與最佳化散熱解決方案，Nuvo-7166GC 能在 CPU 和 GPU 滿載的情況下，於高達 60°C 的環境穩定運行。其耐受長時間震動與衝擊的能力更是符合軍規標準，無時無刻確保可靠性。
  • • 豐富多樣的 I/O 配置能支援自駕飛行所需的資料與感測功能， 包括 M.2 NVMe 埠口以實現超高速磁碟存取，還有 USB 3.1 Gen2、GbE 和 PoE 埠，用於多樣化的資料輸入。此外，Nuvo-7166GC 還提供 Gen3 x8 的 PCIe 擴充槽，可安裝高效能 PCIe 卡或各類感測與影像擷取卡，大幅提升系統的靈活性與擴展力。