IIoTアナリティクスは、文字通りモノのインターネットで収集されたデータの分析です。相互に接続されたIoT機器と体系化されたプロセスで、収集された大量のデータを分析します。これらのデータは、IoT機器センサー、製造設備、測候所、自動車、機械などから生成されます。マスデータの分類は効率性や有効性を向上させ、運営者によるデータ全体のオペレーションをアシストします。
IIoTアナリティクスにおける課題の一つに、以下の通り3つの「V」で定義される、ビッグデータの統合が挙げられます：量（Volume)、多様性（Variety)、速度（Velocity)量とは、各種機器によって収集・生成されるマスデータを指します。多様性とは、異なる機器によって収集される異なる種類のデータを指します。速度とは、収集されたデータが伝送・処理されるスピードを指します。これら3要素の同時拡大・展開が、IIoTアナリティクスの効率性および有効性を決定付けます。
Neousysのシステムが果たす役割
上のイラストは、交通分析システムでNeousys IGTシリーズが果たす役割を示しています。Neousys IGTシリーズは、気圧センサー、トラフィック記録、情報システムディスプレイ、天気、速度などから、データを受け取ります。（量および多様性）リアルタイムデータをリモートサーバーに同時送信する一方（速度）。このシナリオにおいては、特定のアプリケーションが、予め決められた地域で自転車トラフィックを分析します。データの収集には、日々の特定のピーク時における両方向のデータ、通過する交通主体の種別（自転車、歩行者、自動車）、それら交通主体が、その地域を通過する際の速度が含まれます。このアプリケーションは、交通量や、自動車、自転車、歩行者、その他の交通主体の関係に対する理解を深め、交通の流れに適切な規則や通路の設置に役立ちます。
