개요
IIoT 분석 정보는 이름별로 되어 있으며, 데이터 분석은 사물인터넷(IoT)을 통해 수집되었습니다! 수집된 대량의 데이터를 분석하기 위해 상호 연결된 IoT 장치 및 시스템 프로세스를 거칩니다. 해당 데이터는 IoT 장치 센서, 제조 장비, 기상 관측소, 차량 및 기계 등에서 생성될 수도 있습니다. 대량 데이터의 내역은 집단의 전반적 작동의 효율성 및 효과성 면에서 도움이 될 수도 있습니다.
IIoT 분석 정보의 어려운 점 가운데 하나는 빅데이터 통합이며 3V: 볼륨(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)로 규정됩니다. 볼륨은 장치를 통해 수집되고 생성된 대량의 데이터입니다. 다양성은 서로 다른 장치를 통해 생성된 서로 다른 유형의 데이터를 말합니다. 속도는 수집된 데이터가 전송되고 처리된 속도를 말합니다. 이러한 세 가지 요인의 동시 확장 및 발달은 IIoT 분석 정보의 효율성과 효과성을 결정합니다.
Neousys 시스템의 역할
위 도해는 교통 분석 시스템에서 Neousys IGT 시리즈 역할을 보여줍니다. Neousys IGT 시리즈는 압력 센서, 교통 기록, 정보 시스템 디스플레이, 기상, 속도 등(볼륨 및 다양성)에서 데이터를 수신하는 한편 동시에 원격 서버로 즉각적인 데이터를 돌려보냅니다(속도). 이 시나리오에서 특정 애플리케이션은 사전에 결정한 분야에서 자전거 교통 흐름을 분석하기 위한 것이었습니다. 해당 데이터 수집에는 낮 시간 동안 특정 피크 시간에 해당하는 양방향 데이터, 해당 지역을 지나는 교통 유형(자전거, 보행자, 차량) 및 해당 교통의 속도 등이 있습니다. 이 애플리케이션은 자전거, 보행자 및 기타 차량 사이의 교통/차량 공존을 더 잘 이해하게 하여 원활한 교통 흐름을 위해 적정한 규제 및 경로를 개발할 수 있게 하는데 목표를 두고 있습니다.
