오늘날 가속화되는 산업 환경에서 산업용 컴퓨터의 CPU 성능 향상에 대한 요구가 전례없이 높아졌습니다. 업계에서 디지털 혁신, 엣지 컴퓨팅, AI 기반 자동화를 수용함에 따라 AI를 지원하는 성능을 갖춘 프로세서는 필수 불가결한 요소가 되었습니다.
산업용 컴퓨터에서 높은 CPU 성능의 필요성을 주도해 가는 주요 트렌드:
- AI와 머신 러닝 통합
예측 유지보수, 품질 검사, 프로세스 최적화를 위해 AI와 머신 러닝(ML)에 의존하는 산업용 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 작업에는 Intel 코어 울트라 200 시리즈에 탑재된 AI NPU(신경 처리 장치)와 같은 AI 가속 기능이 내장된 프로세서가 필요합니다. 이러한 프로세서는 엣지에서 직접 AI 추론을 처리함으로써 지연 시간을 최소화하고 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 낮춥니다. - 엣지 컴퓨팅 확산
엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 중앙 집중식 클라우드 서버에서 로컬 디바이스로 전환되고 있습니다. 이제 산업용 컴퓨터는 IoT 센서, 카메라, 기계에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어야 합니다. - 고해상도 이미지 및 영상 처리
제조 분야의 자동 광학 검사(AOI)부터 보안 시스템의 얼굴 인식에 이르기까지 산업용 애플리케이션에는 고해상도 이미지 및 영상 처리가 요구됩니다. 고급 컴퓨팅 기능과 PCIe 5.0과 같은 고속 인터페이스를 지원하는 고성능 CPU는 GPU 및 프레임 그래버와 원활하게 통합되어 고대역폭 이미지 데이터를 원활하게 처리할 수 있습니다. - 멀티태스킹 요구 사항 증가s
현대의 산업 환경에서는 데이터 수집, 기계 제어, 실시간 분석 등 여러 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있는 시스템이 필요합니다. 복잡한 컴퓨팅을 위해서는 CPU가 다중 작업을 실시간으로 처리하고 성능에 영향을 주지 않으면서 동시에 작동이 가능하도록 대용량 메모리까지 지원할 수 있어야 합니다.
산업용 컴퓨터에서 고성능 CPU의 과제
- 열 관리
CPU 성능이 더 높다는 것은 멀티태스킹 작업 시 발열량이 증가한다는 것을 의미합니다. 효과적으로 열 분산이 되지 않으면, 과도한 열은 시스템 안정성, 안정성, 심지어 안전성에 부정적인 영향을 미쳐 궁극적으로 가동 시간을 단축시킬 수 있습니다. - 전력 설계
고성능 CPU는 더 많은 전력을 소비합니다. 추가 I/O 장치의 전력 수요와 함께 안정적인 전원 공급 장치를 설계하는 것은 어려운 과제입니다. 또한 산업용 컴퓨터는 배포 환경의 전압 안정성이 다양하기 때문에 광범위한 DC 입력을 수용할 수 있어야 합니다. - 열악한 작동 조건
엣지 컴퓨팅의 확산 덕분에 산업용 컴퓨터가 한정된 공간, 진동, 충격, 습도, 염분 안개와 같은 까다로운 환경 조건에 직면하는 엣지로 고급 애플리케이션이 이동하고 있습니다.
Neousys의 러기드 DNA와 이러한 난제를 극복하여 내구성과 안정성이 뛰어난 팬리스 산업용 컴퓨터를 제공하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
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결론
산업용 애플리케이션의 복잡성이 증가하고 엣지 컴퓨팅과 AI로 전환되면서 산업용 컴퓨터에서 고성능 CPU의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 고급 프로세서를 채택함으로써 업계는 효율성, 안정성 및 확장성을 향상시켜 더욱 스마트하고 자동화된 애플리케이션을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.