概要と適用分野
農業の分野では業務に最新技術をあまり導入していませんでしたが、それも少しずつ変化しています。ある顧客は農場で人間がブロッコリーを手作業で収穫せず、AIロボットが現場で作物を検出して収穫できるようにする方法を探るために雇われました。
そのような応用には様々な利点があります。悪天候の最中に労働者が農場に出向かずに済み、過酷な労働条件が原因の怪我を防ぐことができます。
NeousysのエッジAIプラットフォームを利用し、ロボットは果物や野菜の収穫を自動的に行えます。AI、ロボティクス、高度ビジョンシステムを利用し、収穫に適した果物や野菜を検出し、特定できます。このシステムはカスタマイズ可能で、NeousysのエッジAIプラットフォームは顧客のニーズに合わせて学習できます。様々な種類の果物や野菜を検査し、分類し、箱詰めし、パレットへ乗せ、トレーラーへ積載することができます。
労働者の代わりに、正確にブロッコリーを識別し、切り取って収穫できるスマートマシンを現場へ導入することで、安全性を確保し、効率と生産性を改善できます。
課題
こうしたスマートマシンも、現場に導入された他の機械類と同様に、各種の天候条件に晒されます。顧客は環境に起因する摩損に耐えられるようロボットの外殻を処理できましたが、実装にはもう一つの課題、温度が立ちはだかりました。別企業が提供する演算プラットフォームを使用した初回のサンプル試験では、日光下の温度が50°Cを超え、サーマルスロットリングを起こして性能低下に至りました。システム全体がCPUのスロットリングの影響を受け、期待される生産性と性能を引き出せませんでした。
解決法
数社のベンダーから調達を試みた顧客は、エッジAI処理の仕様を満たすNeousysのエッジAIプラットフォームに出会いました。他社は最大50°Cの動作温度をうたいましたが、真の広範囲温度動作を実現したのはNeousysのプラットフォームでした。設置して実装した後、同じ晴天下の条件で動作させても、Neousys独自の放熱設計のおかげで、CPUはスロットリングを起こすことはありませんでした。NeousysエッジAIプラットフォームの下で、現場のシステムは生産性を上げ、平均以上の成果を達成しました。
