概要と適用分野
従来のカメラを利用したセキュリティシステムは、特定の区域を録画して監視することが目的でした。このシステムは、何かが起こった場合、時間を遡って発生時刻へ戻り、理由や加害者を探るために開発されました。しかし、変化の絶えない今日の世界では、復旧よりも予防のほうが効果があります。公共の場で市民の安全を確保するために、リアルタイムの事象をアップデートすることが必要になりました。命に関わるわずかな動きを捉えるため、中央制御室がモニターで埋め尽くされ、人員がリアルタイムの画面を見つめる様子を想像してください。
人口が増え続けるにつれ、公共空間が広がっており、大規模な建築物では1000台以上のカメラが設定されている場合もあります。1000台以上のカメラの画面が順に表示され、十数名の人員が危険の可能性を探る状況では、死角や映像の見逃しが常に存在します。一部のテーマパークでは車両にカメラが搭載され、どこへ動いてもリアルタイムに映像が撮影され、すでに難しい作業がさらに複雑になります。
技術革新が進むに伴い、今では深層学習AI機能を持つコンピューターが数百名ものセキュリティ人員の目として、ビデオフィードがモニターに表示されていなくても、リアルタイムにビデオフィードを検査できるようになっています。コンピューターは人体の関節や四肢で特定の動きを認識するようプログラムおよび設計されており、放置された小包があればタグ付けされ、すぐにモニターに表示されます。このようなシステムのメリットは、各ビデオのすべてフレームがコンピューターによって分析され、死角がほとんど存在しないことです。
課題
エッジAI技術を活用して大量のビデオフィードを分析することは完璧なソリューションに見えますが、課題もあります。エッジAIモニタリングシステムが拡大なオープンスペースに導入することは、路上ユニットに導入するのと同様な課題に直面します。例えば次のようなものです:
電源供給
道路脇の電源のほとんどは高電力のAC電源システムであり、一部は回路のブースト部で18Vの低電圧を供給します。システム/カメラが自動車に据え付けられている場合、電源の選択肢はさらに狭まります。
配線の必要性
複数のカメラを接続するには、データケーブルと電源ケーブルが必要です。
カメラのサポート
サポートされるカメラのタイプは、悪天候や明るさの変化に耐え、そのうえで検出と認識の性能を発揮しなければなりません。
エッジAIコンピューターの機能
導入されるコンピューターはエッジ演算処理用にAIに対応し、複数のソースを同時に検出できるほどの高性能を備える必要があります
環境要因
設置場所によっては、直射日光が過熱を招き、風が揺れや振動を引き起こします。車両の移動時に起こる衝撃と振動は、システムが克服しなければならない課題です。
データ通信の手段
モニタリングシステムは複数の地点で実装する必要があります。このため、コンピューターはリアルタイムにアラートを発するためにデータを瞬時に転送してアップロードできなければなりません。
解決法
顧客は当初、人体の関節と四肢を検出して認識できるシステムを開発しました。四肢を認識することで、システムはひざまずく動作など、人体の動きを追跡できます。または深層学習を通じて、コンピューターへ特定の動きやジェスチャーを識別するよう教育できます。例えば、別の人に対して左右から殴りかかる動作です。
システムを実装して車内環境で動作させ、雨天で様々な明るさの中でもカメラを動作させるため、顧客はNeousys NRUシリーズのエッジコンピューターを活用することを選択しました。IP67等級の防水定格を持つGMSLカメラ、高ダイナミックレンジ（>120dB HDR）、自動ホワイトバランス（AWB）、LEDフリッカー抑制（LFM）をサポートし、明るさの変化、晴天、曇天、暗闇の条件に左右されません。NRUシリーズのエッジコンピューターはTFLOPS級の推論性能を発揮するNVIDIA® Jetson AGX Xavierにより駆動され、画像認識アプリケーションに完璧です。
NRUシリーズのシステムはMIL-STD-810G認証も取得しており、移動する車両の衝撃や振動の条件に耐えられます。小型で狭い空間への設置も可能で、イグニッションパワーコントロールを搭載して起動時の突発電力からコンピューターを保護します。また、真の広範囲動作温度を実現しています。
