
개요
축산업의 경우에 특히 축산은 농업 발달에 중요한 역할을 합니다. 종종 고기, 우유, 섬유질, 털 및 기타 부산물용으로 돼지를 사육하며, 축산은 매일 관리가 필요한 시간 소모적인 작업입니다. 최종적으로 도축장으로 데려가기 위해 부산물을 최고로 많이 생성할 수 있도록 선택적 사육으로 시작하고, 먹이를 먹이며, 생활 환경, 위생 유지보수, 치료 등을 유지합니다.
동물을 관리하는 것이 쉬운 것처럼 들릴 수도 있겠지만, 장기간으로 보면 동물의 성장에 영향을 미칠 수도 있는 유전적 기원(품종), 균형잡힌 영양, 위생, 환경 온도, 스트레스 등과 같은 개입되는 수많은 요인들이 있습니다.
고통 포인트
부산물 생산을 극대화하기 위해 유전적으로 우월한 품종 선택, 성장 곡선 내 발달을 보장하기 위해 영양 모니터링 및 제어, 온도와 습도 등을 제어하는 HVAC 같은 시스템을 통한 환경 조절 같은 대부분의 요인은 제어 가능합니다. 하지만, 몸집/크기 계측(동물들에게는 스트레스 받는 경험일 수 있으며 동물과 농부 모두에게 위험)에는 어쩔 수 없이 인력이 필요하게 되며, 동물이 버둥거립니다. 수 백 마리 및 수 천 마리의 돼지를 계측하는 것이 극도로 시간 소모적이라는 것은 말할 필요도 없습니다.
문제 해결됨
현대 산업용 컴퓨터 및 어플리케이션 솔루션 판매업체들은 이제 농장에 품질 관리 및 생산성 개선을 제공할 수 있도록 설계된 자동화된 모니터링 및 계측 시스템을 갖게 되었습니다. 이 경우에, 자동화된 돼지 계측 시스템을 배치하였고 돼지의 몸집 크기를 머신 비전 시스템이 설정된 지정된 10개의 우리에서 70일, 100일 및 130일에 계측하였다.
각각의 돼지를 먹이로 각 우리로 유인한 다음 우리 문을 닫은 상태에서, 머신 비전 시스템은 각 돼지의 몸길이, 어깨 높이/너비, 엉덩이 높이/너비를 스캔합니다. 각 돼지의 식별은 감지되고 인식될 수 있는 전자 태그로 이뤄집니다. 다음으로 스캔한 계측 데이터를 무선 통신을 통해 업로드할 수 있습니다.
Neousys 컴퓨터 플랫폼의 역할
활용된 하드웨어의 일반적 런다운에는 머신 비전 시스템의 이동을 제어하기 위한 스테퍼 모터 컨트롤러 및 드라이버(SHUOKE M6505) 가 포함되며 머신의 비전은 초소형 컨트롤러(Neousys POC-200)의 이더넷 포트 위로 전원을 통해 연결된 쌍안 카메라(Basler acA-1600-20gc)를 통해 달성됩니다. Neousys POC-200의 직렬 포트는 또한 스테퍼 모터 컨트롤러 및 드라이버, 디지털 입력 모듈(ART DAM-D3103)에 연결됩니다.
Neousys 러기드 임베디드 컴퓨터의 이점
Neousys 러기드 임베디드 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다:
환경적
- 취약한 환경 조건을 견디는 러기드 구성
- -25°C ~ 70°C의 진정으로 광범위한 온도 작동
- 부가적인 외부 팬 키트
- 충격 및 진동 방지 인증된 MIL-STD-810G 작동
- 비좁은 공간에 잘 맞는 초소형 시스템
연결성/확장성
- GigE 카메라에 맞는 PoE+ 연결성
- USB 카메라에 맞는 USB3.1 Gen1/Gen2 연결성
- 러기드 연결을 위한 스크류-잠금 방식의 연결 포트
- WiFi 6/WiFi 5/5G/4G 무선 통신, 미니-PCIe 모듈을 통한 확장
전기
- 예측하지 못한 전력 차단에 대응하기 위한 특허 받은 독립형 SuperCAP UPS
- 광범위한 DC 입력
확장
- 미니-PCIe 확장
- Google TPU 또는 Movidius VPU 모듈에 맞춰 M.2 E 키 확장
- NVMe/SATA 신호 SSD에 맞춰 M.2 M 키 확장
- 점화 컨트롤
- MezIO 디지털 입력/출력, COM, 이더넷, USB
몇 가지 특징은 모델에 따라 다를 수 있으니 자세한 내용은 Neousys 웹사이트를 참조하십시오.
참조:
*케냐 서부 시골에서 돼지에 맞게 길이 및 허리둘레 계측을 활용하여 체중을 예측(F. Mutua, C. Dewey, S. Arimi, E. Schelling, W. Ogara – Journal of Swine Health and Production Vol. 19 No.1)
**대규모 농장에서 돼지 몸 구성요소 예측을 위한 LabVIEW 기반 모바일 계측 시스템(C. Shi, J. Zhang, G. Teng – Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 156, Jan. 2019)