항만 화물항을 위한 이미지 인식 & 자동화

일반 개요

과거 몇 십년 동안 기술 발달을 거쳐 산업용 자동화로 인해 안전성, 지속성, 효율성 및 생산성 증대가 가능해졌습니다. 전세계 대부분의 주요 항구로서 수 백만 톤의 화물이 매년 들어오고 나갑니다. 효율성 증대 및 상향된 항구 운영을 위해, 기계 기반 학습/인식 및 자동화를 도입할 필요가 있습니다. 도입된 시스템에서 효율적으로 자동화된 컨테이너를 항구로 들어오고 나가게 할 수 있도록 컨테이너 번호, 트럭 번호판, 위험 플래카드 및 컨테이너 선체 등을 인식해야 합니다. 이런 시스템을 도입하여, 가능한 위험, 위험 물질 및 극심한 환경에 노출되는 것과 피로를 유발할 수도 있는 장시간의 근무 시간을 피하여 사람의 노동력을 없애는 것으로 안전이 추가로 담보됩니다.

문제 해결

고객 애플리케이션 가운데 하나는 매일 수 천 개의 컨테이너가 들어오고 나가는 화물항과 터미널에 설정되어 있습니다. 이 애플리케이션은 하드웨어 구현으로 극심한 기후 조건을 견뎌내고 주차장 게이트에 장착/설치되기에 충분할 정도로 작고 가벼운 것 같은 필수조건을 충족해야 합니다. 해당 솔루션은 트럭 번호판, 컨테이너 번호/플래카드를 인식하고, 확인을 위해 이중으로 체크하며, 통과하면서 손상이 있었는지 컨테이너 선체를 스캔하고, 붐 게이트를 제어합니다.

문제 해결

Neousys 시스템은 무선 통신으로 현장에 설치되어 있으며, 카메라와 릴레이 액츄에이터가 연결되어 있습니다. 인식 정밀도 비율이 최대 99% 정확한 머신 비전 소프트웨어 인식 시스템과 결합되어 항구 부두 지역을 들어오고/나가는 트럭의 번호판을 스캔합니다. 부두 출항 시에, 각 트럭의 번호판을 온보드 컨테이너와 더불어 스캔하며, 해당 시스템은 붐 게이트를 작동하기 전에 트럭과 컨테이너가 일치하는지 확인합니다. 머신 비전 이미지는 신경망 이미지 처리 알고리듬을 통해 처리되며 수집된 데이터는 무선으로 원격 사이트의 중앙 컴퓨터로 전송됩니다.

Neousys 시스템의 역할

위의 도해는 로컬 시스템 구현 시의 Neousys POC 컨트롤러를 보여줍니다. 연결된 PoE/USB 카메라는 머신 비전을 담당하며 상당히 높은 정확도를 보이는 클라이언트의 소프트웨어 인식 시스템이 포함되어 있습니다. 수집된 데이터는 무선으로 원격 중앙 시스템으로 전송되기 전에 심층 신경망 이미지 처리 알고리듬으로 처리됩니다. 이 로컬 시스템은 차량 번호판과 게이트에서 지나가는 화물을 정확하게 식별하며, 확인되었다면, 릴레이 신호가 자동화된 붐 게이트 시스템으로 전송됩니다. 이 시스템은 현장에 배치된 최소한의 인력과 더불어 24시간 내내 수 천 대의 차량과 컨테이너가 항구 지역으로 들어오고 나가는 데 도움이 됩니다.

Neousys POC 시리즈의 이점

Neousys 소형 러기드 임베디드 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.