Neousys Technology NRU-110V: eine Edge-KI-Plattform mit NVIDIA Jetson AGX Xavier und Unterstützung für GMSL-Fahrzeugkameras und 10G Ethernet

Neousys Technology NRU-110V – An Edge AI GPU Computing Platform Powered by NVIDIA Jetson AGX Xavier with GMSL Automotive Camera and 10G Ethernet Support

Taipeh, Taiwan – – Neousys Technology, ein branchenführender Anbieter von robusten Embedded-Systemen, stellt heute seine neue Edge-KI-Inferenzplattform vor, die NRU-110V-Baureihe. Die Plattform wird von einem NVIDIA Jetson AGX Xavier-Modul angetrieben, unterstützt 8 GMSL-Fahrzeugkameras und hat einen 10GBASE-T Ethernet-Port für massiven Videodatentransfer in Echtzeit.

Mit der stetig steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen für Außenbereiche wurde ein fähiges Übertragungsschema für Videos, auch HDR-Videos, mit geringer Latenz dringend benötigt. Mit seiner Unterstützung für GMSL-Kameras mit Ausstattungsmerkmalen wie HDR mit Dreifachbelichtung, Abschwächung von LED-Flimmern, exzellenter Lichtempfindlichkeit und seinem wasserdichten Design entsprechend IP67 ermöglicht die NRU-110V-Plattform die Erfassung von klarem Bildmaterial bei minimaler Latenz. Die Möglichkeit, die Belichtungszeiten für die Kamera schnell und automatisch zu regeln, wenn sich die Licht- und Schattenverhältnisse ändern, und automatischer Weißabgleich sind einige der wichtigsten Produktmerkmale der NRU-110V-Baureihe. Eine weitere besondere Funktion der NRU-110V-Plattform ist der Synchronisierungsmechanismus, der es erlaubt, gleichzeitig über 8 Kameras HQ-Bilder zu erfassen und außerdem GPS-PPS-Signale zu verarbeiten, um Bilddaten mit anderen Sensoren zu koordinieren.

Neben der Unterstützung für GMSL-Kameras verfügt die NRU-110V-Baureihe auch über die gängigen E/A-Anschlüsse für eine Vielfalt an Geräten, darunter beispielsweise ein 10Gb Ethernet-Anschluss für die massenweise Übertragung von Bilddaten an einen anderen GPU-gestützten Computer zur Durchführung von Hochgeschwindigkeitsanwendungen aus der Sensortechnik, wodurch Sensortechnologien und Planungsaufgaben auf derselben Plattform durchgeführt werden können. Zum Speichern von Daten bietet der NRU-110V neben dem 32 GB-eMMC einen M.2 2280-NVMe-Sockel zur Installation eines SSD-Laufwerks für schnellen Lese- und Schreibzugriff. Zu den weiteren Erweiterungs- und Anbindungsmöglichkeiten der Plattform gehört ein Mini-PCIe-Sockel für ein Wi-Fi- oder 4G-Modul, ein GPS-PPS-Eingang für eine plattformübergreifende Synchronisierung sowie isolierter 3-Kanal-DI und isolierter 4-Kanal-DO für den Datenaustausch mit externen Geräten.

„Mit dem NRU-110V lassen sich KI-Anwendungen in Außenbereichen konsolidieren, weil das Gerät einerseits mit geringer Latenz Bilder aus HDR-Fahrzeugkameras erfassen kann und andererseits diese Daten einem leistungsstarken industrietauglichen x86-GPU-Computer zuführen kann. Diese Baureihe ist eine schlüsselfertige Lösung mit Onboard-GMSL-Entserialisierern und einem vorinstallierten Board Support Package mit Treibern für ausgewählte Kameras. Es eignet sich für KI-basierte Vision-Anwendungen, bei denen bei dynamischen Lichtverhältnissen eine unterbrechungsfreie Interaktion mit der Umgebung benötigt wird, beispielsweise autonomes Fahren, mobile Roboter, Precision Farming, intelligente V2X-Technologien oder Teleoperation“, sagt Kaichu Wu, Produktmanager bei Neousys Technology. Mit seiner integrierten Unterstützung für GMSL-Kameras, dem GPU-basierten Deep Learning, seiner exzellenten Leistung beim Transkodieren dank dem NVIDIA Jetson Xavier-Modul, ist der Neousys NRU-110V eine innovative Plattform für moderne Edge-KI-Anwendungen.



Über Neousys Technology

Neousys Technology wurde 2010 gegründet. Das Unternehmen konzipiert und produziert robuste eingebettete Plattformen und Module. Mit einem Kern-Know-how von eingebettetem Computing bis hin zur Datenerfassung und -verarbeitung ist unser Ziel die Entwicklung und Integration von Funktionssets in Produkten für verschiedene vertikale Märkte mit einer einfachen und dennoch eleganten Architektur.

Neousys bietet anwendungsorientierte Plattformen in den folgenden Kategorien:

  • Robuste eingebettete lüfterlose Computer mit breitem Temperaturbereich
  • Bildverarbeitungsplattformen mit mehreren GigE/PoE-Anschlüssen
  • Lüfterlose Fahrzeug-PCs
  • Ultrakompakte lüfterlose Controller
  • Computersysteme zur Überwachung/Videoanalyse

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